木材原料分揀(分級分色)工作站用于木材加工行業對于木材的篩選分類;基于木材表面缺陷進行數據建模,融合數據庫、前端可視化、后端服務、機器視覺、AI大模型、神經網絡算法、數據挖掘等多種技術對木材的缺陷進行精準識別,結合企業工藝標準得到木材等級,配合PLC進行邏輯控制,輔以高速氣缸進行踢料,從而為木材原料分級分色。
自動化程度高
工作站采用先進的機器視覺、AI大模型、神經網絡算法等技術,實現了木材的自動化分選,減少了對人工操作的依賴。
分選準確率高
通過數據建模和精準識別木材表面缺陷,結合企業工藝標準,工作站能夠提供更為準確的木材等級分類,平均提升木材分級準確率約7%。
效率提升顯著
與傳統的人工分選相比,機器分選的效率大幅提升,達到了34.4立方米/天,是人工分選效率的8倍,顯著提高了生產效率。
成本節約
減少了人工操作的需求,降低了人工成本。同時,由于分選準確率的提高,減少了原材料的浪費,進一步節約了成本。
資源利用優化
準確的分選系統確保優質木材得到合理利用,減少了資源浪費,提高了木材的利用率。